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La habilidad #1 para no quedar obsoleto en 2027: agentes de IA con Martín Vásquez
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“Uno nunca debe asumir que uno no puede hacer algo con inteligencia artificial. Uno le pide que haga cosas y no acepte un no como respuesta, siga dándole hasta que el man solucione.”
“Hay plataformas enteras para que agentes de inteligencia artificial alquilen humanos, donde uno como humano se puede postular para que agentes de IA que necesitan humanos para completar tareas lo alquilen a uno.”
“Hoy en día sí puede funcionar como un empleado y proactivamente trabaja por mí. Maneja mi WhatsApp, maneja las propuestas de honorarios, escribe código por mí.”
“Todo el mundo tiene una idea de $10,000 en la cabeza que antes estaba completamente desconectada de la posibilidad de ser solucionada con tecnología.”
“Que uno no necesita permiso para crear sus propias soluciones y para solucionar sus propios problemas, que uno no necesita títulos ni diplomas ni pergaminos para atreverse a hacer cosas nuevas.”
“Mientras unas pocas personas están aprovechando esto para multiplicar su capacidad, la gente todavía está utilizando inteligencia artificial para preguntarle las noticias del día, para saber tonterías.”
Ideas clave
- Martín pasó de sentir pavor por la IA (miedo a ser reemplazado como abogado) a obsesionarse con crearla y usarla para desarrollar software.
- Un agente de IA es un sistema que usa un modelo de lenguaje como cerebro para decidir con autonomía qué herramientas usar y completar tareas de principio a fin, como un practicante con acceso a una oficina completa.
- La evolución de los agentes de IA pasó por: búsquedas en internet, herramientas no-code como N8N, asistentes de codificación como Cursor, hasta Cloud Code que ejecuta comandos en la terminal.
- Open Claw es un proyecto open source que permite tener un agente de IA viviendo en su propio computador en la nube, accesible por WhatsApp, funcionando como un empleado proactivo.
- 'Don Cangrejo', el agente de Martín, revisa correos y transcripciones cada hora, prepara propuestas, gestiona comunicaciones con su esposa y rediseñó una página web completa por notas de voz.
- La mejor técnica de prompting es forzar al modelo a hacer preguntas antes de responder, dictando el contexto por voz en vez de escribirlo.
- Para el público general: enfocarse en capacidades (chatbot agéntico de pago, transcripción de voz, creación de productos digitales) en vez de perseguir herramientas específicas que cambian constantemente.
- Ya existen empresas dirigidas completamente por agentes de IA con jerarquías y presupuestos propios, y plataformas donde agentes de IA contratan humanos para tareas (rentahuman.com).
- El futuro cercano incluye modelos de IA mucho más poderosos (como 'Mitos' de Anthropic) y la integración de la IA con robótica humanoide, posiblemente para 2027-2028.
Resumen
Martín Vásquez, abogado con casi una década de experiencia que se convirtió en uno de los mayores referentes de adopción de IA en Colombia, cuenta cómo pasó de sentir pavor por la inteligencia artificial (por miedo a que reemplazara su profesión) a obsesionarse con crear soluciones con ella. Todo comenzó cuando descubrió que ChatGPT podía cerrar la brecha entre saber cómo debía escribir software y realmente escribirlo.
El episodio traza la evolución de los agentes de IA: desde los primeros bots que solo buscaban en internet antes de responder, pasando por herramientas no-code como N8N que permitieron a personas sin conocimientos técnicos crear agentes personalizados, hasta llegar a herramientas de escritura de código como Cursor y Cloud Code, que no solo escriben programas sino que ejecutan comandos directamente en la terminal del computador. Este salto permitió que estos agentes empezaran a usarse como asistentes de propósito general, no solo para programar.
El punto culminante es 'Open Claw' (antes Cloudbot/Moldbot), un proyecto open source que le permite a Martín tener a 'Don Cangrejo', un agente que vive en su propio computador en la nube, se comunica por WhatsApp, y trabaja proactivamente: revisa correos cada hora, prepara borradores de propuestas, gestiona su agenda, e incluso interactúa con su esposa. Martín explica las diferencias prácticas entre Cloud chat, Cloud Cowork y Cloud Code, y da consejos concretos: usar un chatbot de pago con capacidades agénticas, herramientas de transcripción de voz a texto, y atreverse a experimentar con agentes sin miedo a la frustración.
Cierra con una mirada al futuro: empresas completas gestionadas por agentes de IA (con presupuestos y jerarquías propias), plataformas donde agentes de IA contratan humanos para tareas, modelos como 'Mitos' de Anthropic con capacidades que preocupan por seguridad, y la próxima integración de la IA generativa con robótica humanoide.
Aprendizajes
- No hay que esperar permiso, títulos ni diplomas para crear soluciones propias con IA: solo hay que empezar y no aceptar un 'no' como respuesta.
- La mejor técnica de prompting es pedirle al modelo que haga todas las preguntas necesarias antes de responder, y contestarlas por voz para dar máximo contexto.
- Enfocarse en capacidades (chatbot agéntico, transcripción de voz, creación de productos) en lugar de perseguir la 'herramienta de moda', porque estas cambian cada pocas semanas.
- Los agentes de IA ya pueden trabajar proactivamente como empleados: revisar correos, preparar borradores, gestionar tareas sin que el humano tenga que iniciar cada acción.
- Hay que tener tolerancia a la frustración al experimentar con agentes de IA: los errores no significan que la IA 'no entendió', sino que falta darle más contexto.
- La brecha entre tener una idea y poder validarla con tecnología se ha reducido drásticamente: cualquier persona cercana a un problema puede ahora construir su propia solución.
Mapa mental
Material de estudio
Infografía
Genera una infografía visual de la lección (experimental, con Gemini).